在业务系统中经常要求实现：支持按数据权限控制，模糊查询，指定的列排序。目前在工作中遇到了这样的问题，使用了如下的解决方案，仅供参考。

权限控制，该项目的数据权限主要依靠部门组织进行控制，当然还有一些例外。实现的主要方法：

将权限分解为小段，使用redis进行交、并、差的集合操作。使用redis缓存提高性能，在redis内实现分页。

 其实是模拟了数据库查询的方式，将数据库需要做的任务交给了redis，理由是如果使用数据库进行处理，则会拼接非常复杂的SQL查询语句。数据库索引的效果大打折扣。另外因为交、并、差操作由代码控制，可以有更大的优化空间。缺点是要维护缓存和数据库的一致性，以及交、并、差的操作需要应用控制，对开发有一定的要求。

模糊查询需要支持大部分字段（类似文件类型字段除外）。我们选择使用ElasticSearch进行全文索引，这里有一个点是，搜索要支持的和原文档不一定一致，也就是跨文档查询的问题，导至文档和数据库并不完全一致。

按指定的列排序，目前没有实现，主要是研究了技术方案，主要有两个技术方案。

●使用redis 排序。

    使用hash结构保存数据，在使用对应的字段进行排序。缺点是不能支持多字段排序，且需要在查询的时候解析文档、对性能有一定的影响。

●使用排序

   使用ElasticSearch排序可以多列排序，需要对Es 的mapping调整，要实现全文搜索的同时可以按值排序。在允许用户自定义字段时（数据的字段是不完全相同），对同步的实时性有影响。以及对数据的一致性有更高的要求。

mapping

{  "title": {    "type": "string", "boost": 9, "analyzer": "autocomplete", "search_analyzer":"standard",    "fields": {      "raw": {        "type": "string",        "index": "not_analyzed"      }    }  }}

search & sort

{    "sort": [{        "title.raw": {"order": "desc"}    }],    "query":{        "term": { "title": "pagos" }    }}

个人建议使用ElasticSearch排序，对性能的影响较小，且可以多列排序。